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COLUMN
コラム

AI検索に勝つ!
LLMO・AIO 実践チェックリスト

従来のSEO対策だけでは十分?
生成AIの回答に含まれることが、新たな集客の分かれ道となる時代へ!
AIから推奨・参照されるサイトになっていますか?

たった、1分の簡単なヒアリングで無料の診断レポートを後日お届け!
無料診断のご相談では、SEO対策やMEO対策、広告運用など、Webマーケティングに関するお悩み全般もお受けしています。

◆インデックス

◦AI検索時代の到来
◦AIO(AI Optimization)の全体像
◦LLMO/AIO 基本チェックリスト
◦コンテンツ品質チェックポイント
◦よくある課題と解決策
◦業界別対策事例
◦構造化データの実装方法
◦無料診断レポートはこちらから
◦LLMO/AIO実装後の継続的改善
◦今すぐ始める!AI検索対策アクション

◆AI検索時代の到来

従来のマーケティング

これまでのデジタルマーケティングでは、Google検索での上位表示が集客の中心でした。しかし、AI検索が急速に普及する中で、企業サイトが生成AIの回答に含まれるかどうかが新たな集客の分かれ道となっています。
ChatGPTやGoogle Geminiが引用する情報源として選ばれることが、今後の問い合わせ件数や新規リードの数を大きく左右する時代が到来しているのです。

新しい共想環境

単純にSEO対策を行うだけでは不十分になりつつあります。LLMO(Large Language Model Optimization)・AIO(AI Optimization)対策を実務レベルで実装できる企業が、AI検索時代の勝者となるでしょう。
本記事では、実践的なチェックリストや無料診断を通じて、御社のAI対応状況を明確化し、具体的な改善策をご提案いたします。

AI検索時代の到来 AI検索時代の到来

◆AI検索の仕組みを理解する

01

ユーザーの質問入力

ユーザーが自然言語でAIに質問を投げかけます。従来のキーワード検索とは異なり、会話形式での問い合わせが可能です。

02

AIによる情報収集

生成AIが膨大なデータベースから関連情報を収集し、複数の情報源を横断的に分析します。

03

統合回答の生成

収集した情報を基に、ユーザーの質問に対する包括的で統合された回答を生成します。

04

情報源の引用

回答の根拠として、信頼性の高いサイトや情報源を引用・参照にて提示します。

従来のSEOは「検索結果ページ(SERP)で上位表示を狙う」ことが目的でした。
しかしAI検索は、ユーザーの質問に対して 一つの統合された回答 を返す仕組みです。

例:「広島 外壁塗装 費用」の質問に対して、ChatGPTなどの生成AI型チャットツールは、数社の目安価格と施工ポイントをまとめて一つの回答として提示します。

このとき、自社の情報が参照されていなければ、どれだけSEOで上位にいても AI経由の見込み客にはWebサイトやLP、コンテンツは届きません。
したがって、AIに理解されやすい形式で情報を提供すること(LLMO・AIO対策)が不可欠なのです。

◆なぜLLMO・AIO対策が必要なのか?

検索行動変化

ユーザーは複雑な質問や比較検討を、AI検索で一度に解決しようとする傾向になっています。
「複数サイトを見て情報収集」から「AIによる統合回答で完結」へシフトしています。変化に対応できない企業は、見込み客との接点を失ってしまいます。

先行利益の確保

現在、多くの企業がまだAI検索対策に本格的に取り組んでいません。この移行期において早期に対応することで、競合他社に対する大きなアドバンテージを獲得できます。
AI最適化は、単なる技術的対応ではなく、戦略的投資として位置づけるべきです。

ROIの向上

AI検索に最適化されたコンテンツは、より質の高いリードを生み出す傾向があります。
AIが提供する回答を通じて情報を得たユーザーは、すでに一定の情報収集を完了した状態でコンタクトしてくるためです。

なぜLLMO・AIO対策が必要なのか? 【LLMOとは?】をGoogle AIモードで検索した結果
なぜLLMO・AIO対策が必要なのか? 【LLMOとは?】をGoogleで検索した場合に最上部に表示されるAI Overview(AIによる概要)結果

このような変化から自社のブランドやサービスを守るためには、 生成AIへの情報最適化(LLMO/AIO)という新たな対応が必要になってくるのです。

ただ、LLMO/AIOって難しいのでは?何から始めたらいいの?などご不安なことは多いと思います!
本記事を通じて、基本対策チェックや業界のパターンなどを解説しますので、どんな内容を行うのが良いかの参考にしていただければと思います!
無料診断もご用意しておりますので、専門家である【藤本コーポレーション】がサポートをさせていただきます。

◆LLMO/AIO 基本チェックリスト例

○FAQ形式のページ構築

顧客からよくある質問を整理し、Q&A形式でページを作成していますか?AIは質問と回答のペア構造を理解しやすく、引用しやすい形式です。

○論理的なページ構成

meta description、title、H1、H2タグを適切に使用し、階層構造が明確になっていますか?AIは構造化された情報を優先的に参照します。

○構造化データの実装

schema.org(構造化スキーマ)などを実装していますか?これらのマークアップにより、AIがコンテンツの意味を正確に理解できるようになります。

LLMO/AIO 基本チェックリスト例 LLMO/AIO 基本チェックリスト例

◆コンテンツ品質のチェックポイント

ここからは、企業が最初に手を付けるべき具体的な実践ポイントをご紹介します。

「E-E-A-T」を意識

AIが信頼できる情報源と判断する要素はありますか?
実名による専門家の監修・事例やユーザーボイス・外部サイトからの被リンク…など、経験・専門性・権威性・信頼性に基づいた対策や土台づくりが重要です。

最新情報の定期更新

業界動向や法改正、価格変更などの最新情報を定期的に更新していますか?
AIは情報の新しさも評価基準の一つとしています。古い情報のままでは、信頼性の面で他社に劣る可能性があります。

自然な言及を増やす施策

第三者から自然に情報を発信してもらえるような施策を行っていますか?生成AIツールはユーザーや外部メディアからの言及を重視します。
WebサイトだけでなくSNSやGoogleレビューなどの多角的な媒体でも対策が必要です。

◆よくある課題と解決策

典型的な問題パターン

実際に企業サイトを確認すると、以下のような問題が頻繁に見つかります。これらは「人が読むには問題ない」ように見えても、AIにとっては理解・引用の大きな障害となっています。

◦FAQ形式の不在

SEO記事は充実しているものの、顧客の具体的な疑問に答えるFAQ形式のページが存在しない、または内容が薄いケースです。

◦デザイン重視のWebサイト

サイト内容が、見出しやキーワードを含めて画像で構成されている。視覚的には良いですが検索エンジンに内容が理解されていないケースが多いです。

◦構造化データの未実装や構造情報が不足

各ページごとに適切なmeta、titleタグが設置されていない。schema.org(構造化スキーマ)といったマークアップが全く設定されていない。

◦情報の陳腐化

コンテンツの更新が止まり、古い情報のまま長期間放置されている。または、更新しているが日付を明記していないなど管理が不足している状態。

重要なポイント:これらの課題は技術的な問題というより、SEO対策を含めて、AI時代に適応した情報設計ができていないことが根本原因です。

よくある課題と解決策 よくある課題と解決策

◆業界別対策事例

●建設・リフォーム

「費用」「期間」「保証」などの具体的な数値をFAQ形式で整理。見積もり条件や工法の違いによる価格差を明確に説明し、AIが引用しやすい形式で提供します。地域や建物種別による違いも記載することが重要です。

資格・専門性の明示、詳細な施工事例、建設業許可や受賞歴など権威性・信頼性の明示も重要項目です。

●医療・クリニック

診療科目別の症状、治療方法、費用、診療時間などを構造化。患者の不安や疑問に直接答える形式で情報を整理し、医学的正確性を保ちながらも理解しやすい表現を使用します。予約方法や保険適用の可否なども明確に記載します。

監修者・執筆者の専門性を明示、経験・実績の提示、薬事法、医療広告ガイドラインの遵守も重要項目です。

●士業・専門サービス

手続きの流れ、必要書類、費用、期間などをステップ形式で説明。複雑な法的手続きをわかりやすく解説し、状況別に最適な手続き方法を提示。料金体系の透明性も重視し、追加費用の可能性なども事前に明記します。

専門家のプロフィール、事例紹介、所属団体や著書・論文・セミナー登壇実績なども重要項目です。

◆構造化スキーマ(構造化データの実装方法)

chema.orgマークアップの基本

構造化スキーマ(構造化データ)は、AIがコンテンツの意味を正確に理解するための重要な仕組みです。以下の形式を適切に実装することで、生成AIによる引用確率を大幅に向上させることができます。

構造化スキーマ(構造化データの実装方法)
構造化スキーマ(構造化データの実装方法)

よくある質問と回答をマークアップ。質問文と回答文の関係をAIが正確に認識できるようになります。

構造化スキーマ(構造化データの実装方法)

手順や手続きの流れを構造化。複数ステップのプロセスをAIが理解しやすい形式で提供します。

構造化スキーマ(構造化データの実装方法)

企業の基本情報を構造化。連絡先、営業時間、サービス内容などをAIが正確に抽出できるようにします。

構造化スキーマ(構造化データの実装方法) 構造化スキーマ(構造化データの実装方法)

◆無料診断はこちらから

AI検索対応力チェックリストだけでは、実際にどれくらい評価されているのかという具体的な部分までは見えません。
まずは 「無料診断レポート」 で、現在の対応状況を可視化してみませんか?

無料診断でわかること:

◦あなたのサイトはAIから信頼されているか?
◦Google AI Overviewsで何位に表示されているか?

Google AI Overviewsの回答に、貴社情報がどの程度貢献しているか?やAI生成回答の結果における、貴社サイトの表示・引用状況の確認など

◦競合サイトとの比較分析(10キーワードまで対応)
◦改善すべき内容(必須・要・参考)などのご提案

診断の流れ:

簡単なヒアリング(約5分) 
※Googleフォーム
サイトのLLMO/AIO対応状況を分析
3~4営業日以内にレポートをお届け

無料診断はこちらから 無料診断はこちらから
※弊社を診断したレポート例です。

いざ、LLMO/AIO対策を実装しました…で終わりではありません!

◆LLMO・AIO実装後の継続的改善

PDCAサイクルの確立

AI検索対策は一度実装すれば終わりではありません。
AI技術の急速な進歩と検索行動の変化に対応するため、継続的な改善サイクルの確立が不可欠です。
LLMO・AIO実装後の継続的改善 LLMO・AIO実装後の継続的改善

いざ、LLMO/AIO対策を実装しました…で終わりではありません!

◆今すぐ始める!AI検索対策アクション

まとめ:AI時代の集客革命に乗り遅れないために

AI検索の普及により、デジタルマーケティングの競争環境は根本的に変化しています。
従来のSEOだけでは限界があり、生成AIに最適化された情報提供が新たな競争優位の源泉となっています。

◦重要POINTの再確認

◦I検索では「検索順位」より「回答に含まれるか」が決定的
◦FAQ形式・構造化データ・簡潔な情報提供がAIに選ばれる鍵
◦早期対応が競合優位性確保の最大のチャンス

◦今すぐできること

◦無料診断で現状把握(ヒアリングを元にレポートをお届け)
◦チェックリストによる課題の洗い出し
◦改善優先順位の明確化と実行計画策定


SEOだけでは差別化が困難な現在、AI最適化(LLMO/AIO)への取り組みが早期の優位性確保につながります。 多くの企業がまだ本格的な対策に着手していない今こそ、先行者利益を獲得する絶好のタイミングです。

特別サポート:診断結果に基づいた個別相談も承っています。AI検索対策の専門チームが、御社の状況に最適化された改善プランをご提案いたします。お気軽にご相談ください!

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事業者名称:株式会社藤本コーポレーション

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